泰安一箭智能 车牌自动识别系统在车牌录入时需要注意的问题

伴随着智慧城市的建设，交通管理疏通也得到了很大的改善，在车辆的出入口管理中已经摆脱了老式的IC卡，蓝牙卡，停车取卡的传统技术，实现了车牌自动识别系统，搭配道闸系统自动抬杆。今天，我就来告诉大家泰安一箭智能车牌自动识别系统在车牌录入时需要注意的问题!
泰安一箭智能车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
泰安一箭智能车牌自动识别系统在车牌录入时需要注意的问题有哪些？
一、车牌自动识别系统车牌怎么录入?
根据系统的软硬件重新设计系统架构，一般可采用两层架构方式，一层是数据采集层，一层是数据处理层。数据采集层由终端的前段检测设备组成，负资采集各种系统所锯的基础数据。同时，在传统的采集信息荃础上，具有智能数据过滤功能，从源头上对数据进行分析，减小系统后端的计算压力，经过分析的数据通过网络传输到数据处理层，数据处理层通常由后端的控制设备组成。负责利用既定规则分析处理采集层上传来的数据。道闸的电源地一定要与接地端接触良好，保持与大地通畅, 通讯线屏蔽层一端接地，可以与220V的地共在一起，但一定要保持接地端接地良好。
二、如何实现车牌自动识别
1、原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
2、车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
3、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
4、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
5、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
6、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
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